서브웨이 빌더

『Subway Builder』는 미국과 영국 도시의 실시간 데이터를 사용해 제작된 초현실적인 대중교통 시뮬레이션 게임입니다.

실제 세계 승객 시뮬레이션

수백만 명의 통근자가 인구조사 및 Redistricter 데이터로부터 생성되며, 당신이 휴대폰에서 사용하는 것과 동일한 경로 탐색 알고리즘으로 시뮬레이션됩니다. 당신의 임무는 가능한 한 많은 사람을 최대한 빠르게 목적지까지 데려다주는 노선망을 설계하는 것입니다. 역 위치, 환승 동선, 열차 운행 빈도를 조율해 이용객 수를 극대화하세요.

심층 분석

개별 통근자가 대기 시간, 환승, 소득 분포, 지연 등 여러 요소 사이의 절충을 어떻게 따져 통근 방식을 선택하는지 살펴보세요. 통근자들이 어떤 노선, 역, 열차를 이용하는지 파악하고, 그 정보를 활용해 노선망을 최적화하세요.

이 분석을 활용해 비용과 시간 사이의 적절한 균형도 찾아야 합니다. 한 노선에 열차가 너무 많거나 역이 지나치게 붐비면 지연이나 운행 차질이 발생할 수 있습니다.

진짜 데이터

미국과 영국의 인구조사는 거주지와 직장의 위치를 기록합니다. 게임은 이를 바탕으로 거주지를 가진 수백만 명의 통근자를 생성한 다음, 거리 기반 중력 모델을 사용해 이들 모두에게 직장을 배정합니다. 또한 현실과 비슷한 분포로 출퇴근 출발 시각도 배정됩니다.

그런 다음 이 결정은 각 통근 수단이 얼마나 걸리는지, 비용이 얼마인지, 그리고 그들의 시간 가치(통근자마다 소득이 다를 수 있습니다)에 따라 이루어집니다.

그들이 지하철을 타기로 하면 출근하는 과정을 (동시에 수천 명의 통근 과정도) 따라갈 수 있습니다. 열차가 지연되거나 운행이 취소되면 그들의 통근에 영향을 미치며, 이후의 통근자들도 이를 고려하게 됩니다.

대학교와 공항 통근자도 시뮬레이션되며, 이들은 소득 분포와 통근 시간이 다르기 때문에 다르게 행동합니다. 대학생 수에는 연방 데이터가, 공항에는 FAA 데이터가 사용됩니다.

『Subway Builder』에 현재 포함된 도시로는 미국의 Atlanta, Austin, Baltimore, Boston, Charlotte, Chicago, Cincinnati, Cleveland, Columbus, Dallas, Denver, Detroit, Honolulu, Houston, Indianapolis, Miami, Milwaukee, Minneapolis, New York, Philadelphia, Phoenix, Pittsburgh, Portland, Salt Lake City, San Diego, San Francisco, Seattle, St Louis, Washington이 있습니다. Birmingham, Liverpool, London, Manchester, Newcastle은 영국에서 이용 가능한 도시입니다.